本文提出了一种基于知识图谱的学术领域热点追踪方法。
方法核心是构建动态更新的学科知识图谱,利用图神经网络进行表示学习,并结合LSTM时序模型进行趋势预测。
杨帆, 周杰, 吴秀英. 基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测[J]. 数据分析与知识发现, 2025, 9(4): 56-71.
杨帆 et al. (2025). 基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测. 数据分析与知识发现, 9(4), 56-71.
杨帆, 周杰, 吴秀英. "基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测." 数据分析与知识发现, vol. 9, no. 4, 2025, pp. 56-71.
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