基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测
药理研究

基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测

杨帆;周杰;吴秀英 · 上海交通大学计算机科学与工程学院
2025-05-24 浏览 1,984 下载 654 引用 28

摘要

本文提出了一种基于知识图谱的学术领域热点追踪方法,通过动态构建学科知识图谱并结合时序分析算法,实现了对学术研究热点的实时追踪和趋势预测,为科研工作者选题和决策提供参考。
English Abstract
This paper proposes a knowledge graph-based method...

正文预览

本文提出了一种基于知识图谱的学术领域热点追踪方法。

方法核心是构建动态更新的学科知识图谱,利用图神经网络进行表示学习,并结合LSTM时序模型进行趋势预测。

参考文献

共 1 条
  1. [1] Yang F, Zhou J. Knowledge Graph for Academic Trend Analysis[J]. Data Mining, 2025, 12(3): 201-220.

引用导出

杨帆, 周杰, 吴秀英. 基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测[J]. 数据分析与知识发现, 2025, 9(4): 56-71.
杨帆 et al. (2025). 基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测. 数据分析与知识发现, 9(4), 56-71.
杨帆, 周杰, 吴秀英. "基于知识图谱的学术领域热点追踪与趋势预测." 数据分析与知识发现, vol. 9, no. 4, 2025, pp. 56-71.

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期刊来源 数据分析与知识发现
发表日期 2025-05-24
DOI 10.7890/j.dm.2025.031
卷期页码 2025, 9(4): 56-71
论文类型 原创研究
语言 中文 / 英文摘要
通讯作者 杨帆
资助项目 上海市科委项目(No.22DZ120340)
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